📌 My Travel Diary (Projet académique)

Description :
My Travel Diary est une application web développée dans le cadre d’un projet de cours en ingénierie logicielle.
L’objectif était de permettre aux utilisateurs de documenter leurs voyages, relever des défis géographiques et gagner des récompenses virtuelles.

Technologies utilisées :

• Frontend : HTML, CSS, JavaScript

• Backend : PHP, MySQL

• Outils : Git, Figma (maquettes UI), Trello (gestion de projet)

Fonctionnalités principales :

• Inscription et gestion des comptes utilisateurs

• Ajout et consultation de carnets de voyage personnalisés

• Système de défis (“challenges”) géolocalisés

• Attribution de récompenses (“rewards”) pour encourager l’engagement utilisateur

• Base de données relationnelle structurée avec les tables : Utilisateur, Défis, Récompenses

Mon rôle :

• Participation à la conception de la base de données (modélisation des tables principales et relations).

• Collaboration à la définition des fonctionnalités clés du projet.

• Travail sur la logique backend pour la gestion des défis et des récompenses.

• Présentation orale du projet et préparation de schémas UML pour l’explication des processus.

Compétences développées :

• Travail en équipe et gestion agile d’un projet IT

• Modélisation de données et conception de bases relationnelles

• Programmation orientée projet avec intégration frontend/backend

• Présentation et vulgarisation de solutions techniques

📌 EREN-AI — Détection précoce du cancer du sein par Intelligence Artificielle

Description :
Projet académique réalisé dans le cadre de Teknofest, axé sur le développement d’un système d’aide au diagnostic médical utilisant des techniques avancées de Machine Learning, de Deep Learning et de Traitement d’Images pour l’analyse de mammographies.

Objectif :
Améliorer la détection précoce du cancer du sein en classifiant automatiquement les images médicales selon la norme BI-RADS, en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les délais de diagnostic.

Technologies et outils utilisés :

• Deep Learning : Inception V4, EfficientNet, Hybrid CNN models

• Machine Learning : K-Fold Cross Validation, Early Stopping

• Image Processing : amélioration de la qualité des images mammographiques

• Environnements matériels : Stations de travail équipées de GPU haute performance (NVIDIA RTX 3090)

Fonctionnalités principales :

• Analyse de mammographies pour la classification automatique selon les catégories BI-RADS.

• Développement de modèles hybrides de réseaux de neurones convolutifs (CNN).

• Application de techniques d’optimisation pour éviter l’overfitting (validation croisée, Early Stopping).

• Intégration d’un système décisionnel pour assister les médecins dans le diagnostic.

Mon rôle :

• Participation à la conception des modèles de Deep Learning (choix des architectures CNN adaptées aux images médicales).

• Contribution à la préparation et prétraitement des données mammographiques.

• Travail en équipe interdisciplinaire combinant traitement d’images, machine learning et développement IA.

Compétences développées :

• Maîtrise des techniques d’apprentissage profond appliquées aux images médicales.

• Expérience pratique en analyse d’images médicales et en optimisation de modèles IA.

• Collaboration au sein d’un projet d’innovation technologique en santé.

• Sensibilisation aux enjeux critiques de sécurité des données médicales et de qualité du diagnostic.

📌 Migration, Installation et Maintenance d’Antennes VSAT

Description : Projet réalisé dans le cadre d’un stage en collaboration avec l’entreprise Soni Telecom, axé sur la migration, l’installation et la maintenance d’antennes paraboliques VSAT. Ce projet visait à améliorer la connectivité par satellite pour divers clients, en assurant une performance optimale et une fiabilité accrue des systèmes de communication.

Objectif : Optimiser la qualité et la fiabilité des communications par satellite en effectuant des migrations d’antennes VSAT, en installant de nouveaux systèmes et en assurant leur maintenance régulière. Réduire les interruptions de service et améliorer l’efficacité des opérations de télécommunications.

Technologies et outils utilisés :

• Équipements VSAT : Antennes paraboliques, modems satellite, câblage coaxial.
• Outils de diagnostic : Analyseurs de spectre, testeurs de câbles, logiciels de monitoring.
• Environnements matériels : Stations de travail équipées de logiciels spécialisés pour la configuration et le monitoring des systèmes VSAT.

Fonctionnalités principales :

• Migration d’antennes VSAT pour améliorer la couverture et la qualité du signal.
• Installation de nouveaux systèmes VSAT selon les normes industrielles.
• Maintenance régulière pour assurer la performance optimale des équipements.
• Résolution des problèmes techniques et optimisation des configurations pour minimiser les interruptions de service.

Rôle :

• Participation active à la planification et à l’exécution des migrations d’antennes VSAT.
• Installation et configuration des nouveaux systèmes VSAT.
• Réalisation de la maintenance préventive et corrective des équipements.
• Collaboration avec une équipe technique pour résoudre les problèmes et optimiser les performances des systèmes.

Compétences développées :

• Maîtrise des techniques d’installation et de maintenance des systèmes de communication par satellite.
• Expérience pratique en résolution de problèmes techniques et en optimisation des performances des équipements VSAT.
• Collaboration au sein d’un projet technique exigeant, nécessitant une coordination précise et une attention aux détails.
• Sensibilisation aux enjeux critiques de fiabilité et de qualité des communications par satellite.

📌Description du Projet de Vidéosurveillance

Projet de Vidéosurveillance est un stage académique réalisé du 19 avril au 18 juin 2022 à l’entreprise GOSAT, axé sur l’étude et l’installation de systèmes de vidéosurveillance avec contrôle à distance.

 Objectif
L’objectif principal est d’améliorer la sécurité des lieux publics et privés en mettant en place des systèmes de vidéosurveillance efficaces, permettant une surveillance à distance et une réactivité accrue en cas d’incident.

 Technologies et Outils Utilisés
– Vidéosurveillance: Caméras analogiques, DVR (Digital Video Recorder), câbles RJ-59.
– Contrôle à Distance: Modems et applications mobiles pour la visualisation à distance.
– Réseaux: Intégration avec les réseaux Ethernet et internet pour la transmission des données.

  Fonctionnalités Principales
– Installation de Caméras Analogiques : Mise en place de caméras avec une résolution de 2.5 mégapixels et une visibilité maximale de 20 mètres.
– Configuration de DVR : Paramétrage des enregistrements, gestion des utilisateurs, et configuration des alarmes.
– Contrôle à Distance: Utilisation de modems et d’applications mobiles pour la visualisation des images sur des smartphones.
– Transmission et Visualisation : Utilisation de câbles VGA ou HDMI pour la transmission des images vers des écrans LED.

 Mon Rôle
– Étude Théorique : Analyse des principes de la vidéosurveillance et des technologies associées.
– Installation Pratique : Mise en place des systèmes de vidéosurveillance et configuration des équipements.
– Optimisation: Assurer la sécurité et l’efficacité des installations en suivant les meilleures pratiques.

 Compétences Développées
– Maîtrise des Systèmes de Vidéosurveillance : Connaissance approfondie des équipements et de leur configuration.
– Intégration Réseau : Capacité à intégrer les systèmes de vidéosurveillance avec les réseaux Ethernet et internet.
– Gestion de Projet : Expérience dans la planification et la réalisation de projets techniques.

Impact et Résultats
Ce projet a permis de renforcer la sécurité dans divers environnements en mettant en place des systèmes de vidéosurveillance fiables et efficaces. L’expérience acquise sera précieuse pour relever les défis futurs dans le domaine de la sécurité et des technologies de l’information.